國務院新聞辦近日舉行“高質量完成‘十四五’規劃”系列發布會，聚焦數字中國建設顯著成就。2023年，中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，標志著數字中國建設進入了整體推進的新階段。這場發布會系統總結了數字化浪潮如何深刻重塑生產生活，交出了一份沉甸甸的時代答卷。

數字中國建設成就顯著

“‘十四五’時期，我國牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展機遇，全面深化數據要素市場化配置改革，加快數字化綠色化協同轉型發展，推動數字中國建設取得顯著成就?！眹野l展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏從5個方面進行了介紹。

一是數字基礎設施實現長足發展。截至2025年6月底，我國5G基站總數與2020年相比增長了5倍，達到455萬個；千兆寬帶用戶增長了34倍，達2.26億戶；算力總規模位于全球第二，有力帶動了經濟社會發展。產業帶動方面，數字基礎設施投資形成龐大市場需求，帶動集成電路、通信網絡設備、計算機、服務器和終端產品等信息通信技術產業鏈上下游發展。激發消費方面，數字基礎設施的超前部署和迭代升級，帶動網絡購物、在線教育、遠程醫療和5G+工業互聯網等新模式新業態蓬勃發展。農業農村方面，隨著5G網絡和農村電商的發展，手機成了“新農具”，數據成了“新農資”，直播成了“新農活”，有效帶動農村居民增收致富。區域發展方面，“東數西算”工程深入實施，促進算力這一新質生產力的科學布局，八大算力樞紐節點中有5個在西部，有利于發揮西部地區清潔能源優勢，促進區域協調發展。

二是數字技術創新實現新突破。過去，業界常說“缺芯少魂”，形象反映了我國在高端芯片、操作系統等方面自主可控不足的問題。經過多年持續攻堅，我國在數字領域突破了一批關鍵核心技術，逐步解決了上述問題。集成電路加快布局，形成覆蓋設計、制造、封裝測試、材料和裝備的完整產業鏈。國產操作系統加速崛起，以鴻蒙系統為例，鴻蒙生態設備總量突破11.9億臺，為手機、汽車及家電等1200多類產品裝上了“智能中樞”。我國人工智能綜合實力也實現整體性、系統性躍升，人工智能專利數量占全球總量的60%，人形機器人、智能終端等領域不斷突破。

三是數據要素價值加快釋放。我國體系化推進數據要素市場化配置改革，打出政策“組合拳”，推動海量數據優勢不斷轉化為國家競爭新優勢。完善數據基礎制度方面，2024年推出公共數據資源開發利用等21項政策，今年還將推出數據產權等10多項制度。布局數據基礎設施方面，支持各地開展流通利用基礎設施先行先試，不斷夯實數據開發利用的設施底座。推動數據開發利用方面，以場景牽引帶動數據要素價值充分釋放，深入實施“數據要素×”行動，開展公共數據“跑起來”示范場景建設。培育數據市場方面，一批圍繞數據匯聚共享、開發利用的數據企業正在孕育興起，數據交易日趨活躍，全國一體化數據市場正在加快構建。

四是數字經濟發展動能更加強勁。數字產業化方面，截至2024年底，我國軟件收入規模較2020年增長80%，規模以上電子信息制造業增加值增長超70%。產業數字化方面，智能化轉變、數字化改造加速推進，建成了萬余家智能工廠，覆蓋超過80%的制造業行業大類，智能家居、智能穿戴等成為消費新潮流。數據要素正加速賦能千行百業發展，農業領域，利用數據賦能智慧施肥，綜合提升產量5.5%；工業領域，依托海量測井數據開發出行業大模型，鉆井決策效率提升了15倍；服務業領域，利用公路貨運行業數據實現司機與貨主分鐘級車貨匹配，提升單車運行效率30%以上。數字經濟的蓬勃發展帶動新增職業超100個，創造了新的就業機會。

五是數字公共服務更加可感可及?！案咝мk成一件事”已進入制度化、常態化推進的新階段，越來越多的事項實現“數據多跑路、群眾少跑腿”。教育、醫療、社保和養老等公共服務數字化水平不斷提升，有效破解“最后一公里”難題。

劉烈宏總結：“‘十四五’時期數字中國建設有力支撐了我國經濟社會高質量發展，展望‘十五五’，我們有信心、有能力在數字中國建設的征程上取得更大成就，推動數據要素賦能經濟社會發展，讓全體人民更好共享數字化發展紅利。”

數據產業發展前景廣闊

數據產業主要包括數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理和數據基礎設施建設及服務等業態，是促進數據要素市場化價值化的新興產業。近年來，我國數據產業發展乘勢而上、逐步壯大。

國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏介紹，我國數據產業正處于快速發展階段，市場空間大，已成為數字經濟發展的新增長點。據國家數據發展研究院研究，2024年全國數據企業數量超過40萬家，數據產業規模達5.86萬億元，較“十三五”末增長了117%，預計未來幾年仍將保持較高的增長水平。

劉烈宏還提到，當前，數據技術正從商業智能（BI）向人工智能（AI）加速演進，以數據深度挖掘和融合應用、算法算力和數據高度集成為主要特征的產業生態正在形成。數據驅動技術創新、應用創新、產業創新不斷深化，數據“采存算管用”全鏈條煥新迭代，催生出“數據即服務”“知識即服務”“模型即服務”等新模式、新業態。來自國家數據發展研究院的數據顯示，2024年，上市數據企業平均研發投入較“十三五”末增長79%，年均增速是15.7%，產業鏈創新活力持續增強。

在此背景下，數據產業呈現集群發展態勢。從區域來看，長三角形成了多層次、全鏈條的數據產業生態，資源共享、創新聯動的集聚效應尤為突出，2024年長三角數據產業規模占全國的22.6%，集聚數據企業超過10萬家。從城市來看，北京、上海、廣州、深圳和杭州等城市，資源要素富集、技術創新活躍、應用場景豐富，吸引大量頭部企業和創新主體，產業生態化集聚趨勢較為明顯。

“今年，我們計劃部署一批數據產業集聚區建設試點，以此為抓手不斷優化產業布局，加快形成產業生態和規模優勢。”劉烈宏說，總體來看，我國數據產業發展勢頭良好、前景廣闊，下一步將持續優化產業發展環境，培育多元經營主體，為發展新質生產力、塑造新動能新優勢提供更加有力的支撐。

數據基礎設施建設尚在起步階段

數據流通應用需要在安全可信的環境下進行，從而實現可管可控可計量。同時，數據基礎制度的承載落地和數據資源的供需對接，都需要一套強大的物理設施支撐和保障。

“黨的二十屆三中全會提出，建設和運營國家數據基礎設施，正是順應數據科技持續迭代、人工智能高速發展所作出的科學決策。”國家數據局副局長夏冰表示，作為“十四五”期間提出的全新概念，建設和運營國家基礎設施，強調以釋放數據價值為目的，強調以建設運營數據流通應用平臺為重點，同時充分融合網絡、技術，以及各種標準和規范。

夏冰說，數據基礎設施建設工作自去年啟動，突出兩個關鍵：一個是抓規范、促共識，實現數據領域的“車同軌、書同文”；另一個是抓試點、重落地，確保設施建設“跑得通、用得好”。

首先是“奔著目標去”。要實現釋放數據價值的目標，規模化流通是關鍵。實現規?；魍ǖ囊粋€重要前提是在不同行業、不同地域的主體之間建立共識，形成統一的標準和技術架構?！笆奈濉逼陂g下發的《國家數據基礎設施建設指引》，制定了數據基礎設施參考架構、明確了“三統一”的互聯互通要求，提出了匿名化處理等9項重點技術規范。截至目前，已經建成包含北上廣深杭等25個城市在內的城市節點，布局了16個?。▍^、市）的數據基礎設施架構，并在7月底全面完成互聯互通。預計到今年年底，節點城市規模將擴大到50個左右，覆蓋80%的省（區、市），為數據規模化跨域流通奠定設施基礎。

其次是“盯著問題來”。數據領域的共性難題或痛點，包括“找數用數難”“規模流通難”“跨域加工難”等，針對這些難題，國家數據局組織了可信數據空間、數場等六大技術路線的創新探索，通過加快推動與數據基礎設施緊密相關的關鍵技術攻關、典型應用場景適配，以及統一標準驗證工作，目前已實現數據“一點發布、全域可見”，應用“一點部署、跨區通用”。例如，今年3月，國內7家科學數據中心聯動，通過標準化數據基礎設施搭建，將過去散布在各個單位的分散數據有機聚合，將數據處理效率提升了6.5倍，極大促進了多學科聯合創新工作。

最后是“圍著產業轉”?！笆奈濉逼陂g，我國數據基礎設施建設吸引了數據交易所、數據開發商供數、治數、用數等各類主體，接入單位數量超過2000家。在設施標準制定方面，有產學研1200余家單位積極參與，廣泛凝聚共識；在設施應用方面，支撐政務治理、金融風控等上百個場景應用，上架了近萬個數據產品，形成了以數據基礎設施建設運營、安全支撐為重點的良好產業發展態勢。

“應該說，數據基礎設施建設還處于起步階段?！毕谋硎荆嫦颉笆逦濉?，要進一步聚焦高質量的標準構建、大規模的設施部署、市場化的生態運營，持續打造便捷高效、自主安全、世界領先的國家級數據基礎設施，有效支撐數字經濟發展、科技創新和全國統一大市場建設。

持續推進高質量數據集建設

算力是骨骼，算法是神經，數據是血液。作為人工智能發展的三大核心要素之一，數據在推動“人工智能+”過程中發揮著關鍵作用，特別是高質量數據集的建設。國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏舉例道，在醫療健康領域，通過標注的醫學影像高質量數據集，模型的疾病診斷準確率可提升15%以上。

在人工智能時代，Token作為處理文本的最小數據單元，如同互聯網時代的“流量”。2024年初，我國日均Token消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經突破30萬億，1年半時間內增長了300多倍，反映了我國人工智能應用規模的快速增長。

人工智能的快速發展與我國高度重視數據工作是密不可分的。我國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措并舉促進數據資源的開發利用?！啊斯ぶ悄?’行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里?！眲⒘液陱娬{。

截至今年6月底，我國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超過400PB（1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片）。人工智能模型的訓練推動了數據交易需求的攀升，截至今年6月底，各地高質量數據集累計交易額近40億元，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達到246PB。以北京數交所為例，高質量數據集占交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。

上海、天津及安徽等地正在試點“數據語料作價入股”等新模式，引導企業將高質量數據集折算為股權投入到相關企業。此外，高質量數據集的發展需要數據標注產業的支撐，我國已布局成都、沈陽、合肥等7個數據標注基地，助力高質量數據集的建設。

“中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。”劉烈宏補充道，經過一段時間的努力，國內多數模型訓練使用的中文數據占比已經超過60%，有些模型甚至達到80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動了我國人工智能模型性能的快速提升。

下一步，我國將通過體系化布局持續推進高質量數據集建設，加快打造具身智能、低空經濟和生物制造等重點領域數據高地。同時，還將推動全社會強化數據要素價值認同，加快推進數據要素價值共創，培育“為優質數據買單”的市場共識。

數據資源量質齊飛

“十四五”時期，無論是全社會對數據資源重要性的認識，還是數據資源管理制度建設以及開發利用的成效和水平，都達到了全新高度。國家數據局副局長陳榮輝在會上對此進行了詳細介紹。

首先，數據規模持續擴大。從全國數據資源統計調查情況來看，2024年我國數據生產量達到41.06澤字節，相當于1564萬個中國國家圖書館的數據資源總量。41.06澤字節，從縱向看，比“十三五”末翻了一番多；從橫向看，占全球數據總量的26.67%。數據資源爆發式增長，既反映了我國經濟總量持續增長，經濟發展持續向好，綜合國力不斷提升，也反映了數字中國建設深入推進，數字化、網絡化、智能化進程加速。

其次，數據資源供給更加開放。在公共數據方面，印發《關于加快公共數據資源開發利用的意見》，并實施了資源登記、授權運營、價格機制等相關政策，形成“1+3”的政策體系?！墩諗祿蚕項l例》出臺實施，省市兩級制定公共數據授權運營的相關政策超過87項，政務數據共享、公共數據開發和授權運營更加規范和高效。國家公共數據資源登記平臺登記的資源、產品和服務快速增長，目前已覆蓋超過78個國民經濟大類，覆蓋數據體量超過6PB，提供了便利權威的找數用數渠道。在企業數據方面，推動可信數據空間的試點，實施國有企業數據效能提升行動，形成打破數據孤島、促進要素流通的政策“組合拳”。

再者，應用場景不斷豐富。以場景為牽引，打造“數據要素×”、公共數據“跑起來”等品牌，目前已發布70個示范場景，覆蓋智慧農業、醫療健康及交通物流等重點行業領域，形成了一批可感可及的應用成果。從行業看，基于氣象數據開發的產品和服務超過1.4萬個，支撐了近13萬個應用場景；醫保部門通過海量數據分析精準識別欺詐騙保的線索，有力保障了醫?；鸬陌踩?。從地方看，一些城市開展政企數據合作，實現了對道路信號燈的智能調控，助力破解擁堵難題。從市場看，服裝企業利用消費數據，開展個性化設計生產，從設計下單到生產再到發貨最快只需要3~7天，數據驅動的柔性供應鏈模式讓中國制造更具競爭力。

陳榮輝說，我國數據事業恰逢人工智能高速發展的歷史機遇，推動數據資源開發利用從“量的積累”向“質的飛躍”，需要政策體系、市場機制、場景應用和技術創新協同發力，也需要社會各界共同推進。（何  珺）